July 8, 2025
Hallo, Automatisierungs-Enthusiasten! 👋 Bereit, in die spannende Welt der No-Code- und Low-Code-KI-Tools einzutauchen? Heute erkunden wir drei absolute Powerhouses, die revolutionieren, wie wir KI-gestützte Workflows und Anwendungen erstellen. Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der Ihren Prozess beschleunigen möchte, oder ein absoluter Anfänger, der KI nutzen möchte, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben – dieser Leitfaden hat Sie abgedeckt!
Lassen Sie uns mit den Zahlen beginnen, die zählen – GitHub-Sterne sind wie der Beliebtheitswettbewerb der Open-Source-Welt und verraten uns viel über die Community-Akzeptanz und das Vertrauen.
Die aktualisierten Ergebnisse sind da:
N8N führt nun klar in diesem wettbewerbsintensiven Bereich und hat kürzlich das 115K-Meilenstein erreicht.
Dify zeigt weiterhin starkes Wachstum mit über 106K Sternen, während Flowise solide Community-Unterstützung mit 41K Sternen hält. Alle drei Plattformen haben ein erhebliches Wachstum erfahren, was die steigende Nachfrage nach No-Code- und Low-Code-KI-Automatisierungslösungen demonstriert.
Die Lücke zwischen N8N und Dify hat sich in letzter Zeit vergrößert, wobei N8N etwa 9.000 Sterne voraus ist. Gleichzeitig hat Flowise ein erhebliches Wachstum gezeigt und über 10.000 Sterne seit früheren Messungen hinzugefügt, die es bei etwa 30K Sternen zeigten. Dies bringt alle drei Tools in eine hervorragende Position innerhalb des GitHub-Ökosystems, wobei N8N und Dify zu den Top-Projekten weltweit gehören.
Website: https://n8n.io
N8N (ausgesprochen "en-eight-en" oder "nodemation") ist wie das Schweizer Taschenmesser der Workflow-Automatisierung. 2019 von Jan Oberhauser in Berlin gegründet, ist dieses Tool zu etwas wirklich Besonderem geworden.
Was N8N besonders macht:
Perfekt für: Teams, die maximale Flexibilität benötigen und sich nicht vor etwas Komplexität scheuen. Wenn Sie buchstäblich alles mit allem verbinden möchten, ist N8N Ihr Freund.
Website: https://dify.ai
Dify ist der neue Spieler, der in der KI-Entwicklungsszene große Wellen schlägt. Stellen Sie es sich als Ihre KI-Anwendungsentwicklungsplattform vor, die tatsächlich Sinn ergibt.
Was Dify glänzen lässt:
Perfekt für: Jeden, der KI-gestützte Anwendungen erstellen möchte, ohne sich in technischer Komplexität zu verlieren. Wenn ChatGPT und Workflow-Automatisierung ein Baby hätten, wäre es Dify13.
Website: https://flowiseai.com
Flowise ist speziell für die Erstellung von LLM-Anwendungen (Large Language Model) entwickelt worden und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, um KI-Agenten zu erstellen und zu verwalten.
Was Flowise besonders macht:
Perfekt für: Entwickler, die schnell und einfach LLM-Anwendungen erstellen möchten, ohne tief in die Programmierung einsteigen zu müssen.
Let's get these tools running on your machine! All three support Docker Compose, making installation pretty straightforward.
# Create project directory
mkdir n8n-setup && cd n8n-setup
# Create docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
n8n:
image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
restart: always
ports:
- "5678:5678"
environment:
- N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
- N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
- N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=password
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
volumes:
n8n_data:
# Start the container
docker-compose up -dGreifen Sie auf N8N zu unter http://localhost:5678.
# Clone the repository
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
# Copy environment file
cp .env.example .env
# Start all services
docker compose up -d Dify unter http://localhost erreichbar.
# Clone the repository
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
cd Flowise/docker
# Copy environment file
cp .env.example .env
# Start the container
docker compose up -dErreichbar unter http://localhost:3000.
Hier ist die ehrliche Wahrheit – es gibt keine "One-Size-Fits-All"-Antwort, aber hier ist meine Meinung:
Wählen Sie N8N, wenn:
Wählen Sie Dify, wenn:
Wählen Sie Flowise, wenn:
Die Welt der No-Code-KI-Tools explodiert geradezu, und diese drei Plattformen führen die Charge an. Egal, ob Sie ein Solo-Entwickler, Teil eines Startups oder in einem großen Unternehmen arbeiten – es gibt noch nie einen besseren Zeitpunkt, um mit der Automatisierung und dem Aufbau von KI-gestützten Lösungen zu beginnen.
Meine Empfehlung? Beginnen Sie mit den kostenlosen Versionen aller drei! Starten Sie sie mit Docker, spielen Sie ein Wochenende damit herum und sehen Sie, welches Tool zu Ihrem Gehirn und Ihrem Anwendungsfall passt. Die Lerninvestition, die Sie jetzt tätigen, wird sich auszahlen, wenn KI immer zentraler für unsere Arbeitsweise wird.
Was ist Ihre Erfahrung mit diesen Tools? Hinterlassen Sie einen Kommentar unten und lassen Sie die Community wissen, was Sie aufbauen, welche Herausforderungen Sie gemeistert haben und welche tollen Automatisierungen Sie erstellt haben. Die beste Art zu lernen ist voneinander, und ich würde Ihre Geschichten gerne hören!
Bereit, Ihre Welt zu automatisieren? Wählen Sie Ihr Tool und legen Sie los! 🚀
